1) ¿Qué es una red neuronal?
Una red neuronal artificial es un conjunto de “neuronas” (bloques matemáticos) conectadas por pesos. Cada neurona recibe entradas, las multiplica por sus pesos, suma un bias y aplica una función de activación para producir una salida.
La idea básica
- Peso (w): qué tanto influye una entrada.
- Bias (b): empuja la salida hacia arriba o abajo.
- Activación: regla que decide la salida (por ejemplo, sigmoid o ReLU).
Una sola neurona puede separar cosas simples; muchas neuronas en capas aprenden patrones complejos (imágenes, audio, texto).