¿Qué estudiar en la U?

El profe Freddy te da una guía rápida con riesgos de la IA y un test para descubrir tus áreas más afines.

🤖 IA: riesgos y oportunidades

Riesgos (lo feo):

  • Automatización de tareas repetitivas (ofimática, reportes, edición básica).
  • Desinformación / plagio si se usa sin criterio.
  • Sesgos: la IA puede “aprender” prejuicios de los datos.
  • Privacidad: cuidado con datos personales o de clientes.

Oportunidades (lo bueno):

  • Productividad: prototipos, borradores, análisis de datos más rápido.
  • Nuevos roles: prompt engineer, analista de IA, auditor de sesgos, IA responsable.
  • Apoyo al aprendizaje: tutorías personalizadas si se usan con ética.
Cómo “blindarte” profesionalmente: sólida base en matemáticas y escritura, pensamiento crítico, ética y privacidad, trabajo en equipo, datos (Excel/SQL/Python), y manejo responsable de IA (siempre citar fuentes).

🌱 Áreas de estudio (con exposición a IA)

📝 Test de intereses (18 ítems)

Marca qué tanto te identificas (1 = nada, 5 = mucho). Al final verás tus 3 áreas top con carreras sugeridas.

Escala: 1 Nada — 2 Poco — 3 Neutral — 4 Bastante — 5 Mucho